Важка гірничо-машинобудівна промисловість інтегрована

За даними Китайської федерації машинобудування «інтеграція двох рівнів звіту про оцінку розвитку» показує, що надпотужна гірничодобувна машинобудівна промисловість Китаю, інтеграція двох етапів застосування інтегрованого підприємства --- глибини, середня повна продуктивність праці склала 894 000 юанів / чол.

Однак, інформація з поточного процесу розвитку машинобудівної галузі, більшість підприємств все ще знаходяться на інформаційній стадії окремих бізнес-додатків, лише деякі великі компанії почали інтегрувати напрямок спільної інформації, мало хто з компаній спробував на глибині інтеграції . Тим часом, є індустрія інформаційних технологій, капітальні інвестиції менше, ніж зазвичай, "світлове обслуговування " широко поширене, важко поглиблено управління інформацією, "інформаційний острів", щоб бути інтегрованим, і багато інших проблем і недоліків.

Тому для подальшого сприяння інтеграції двох chinamachinery промисловості компаніям необхідно копати на основі своїх потреб, дотримуватися закону розвитку інформаційної галузі, збільшувати глибину інтеграції в плані інтеграції та координації входів:
Сприяти розвитку інформаційних технологій для підвищення можливостей незалежних інновацій, оптимізації R &D процесу, зміцнення інтеграції та інтеграції цифрової платформи для нарощування потенціалу R &D, яка є chinamachinery промисловості для досягнення самоінновацій, від низького кінця до високого класу ланцюжка створення вартості, ключовою ланкою.

Сприяти інформаційному процесу виробництва, а також підвищити рівень модернізації виробництва, підвищити потужності управління виробничим процесом і контролювати інтеграцію, допоможе підвищити ефективність і якість виробництва китайської промисловості, підвищити здатність продукції швидко реагувати на ринок.

Сприяти управлінню інформацією та сприяти інноваціям у галузі управління, розбудові потенціалу цифрової платформи управління, сприятимуть просуванню застосування машинобудування Китаю, бізнес-аналітики та систем підтримки прийняття рішень, щоб допомогти підприємствам створити наукові системи прийняття рішень та контролю ризиків.